Engenharia de contexto
Decidir e organizar o que entra na janela de contexto do modelo (instruções, dados, exemplos, histórico) para ele responder bem.
Vai muito além de “escrever um bom prompt”. É escolher quais informações entram, em que ordem e formato, o que fica de fora e como manter isso dentro do orçamento de tokens. Em produção, é uma das habilidades que mais diferenciam um AI Engineer.
Aula relacionada: Os 7 cenários de AI Engineer.
Veja também: Token, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agente