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Felipe CoutinhoData Unicorn

Engenharia de contexto

Decidir e organizar o que entra na janela de contexto do modelo (instruções, dados, exemplos, histórico) para ele responder bem.

Vai muito além de “escrever um bom prompt”. É escolher quais informações entram, em que ordem e formato, o que fica de fora e como manter isso dentro do orçamento de tokens. Em produção, é uma das habilidades que mais diferenciam um AI Engineer.

Aula relacionada: Os 7 cenários de AI Engineer.

Veja também: Token, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agente