Glossário

Glossário sem hype

Os termos que aparecem nas aulas, explicados em poucas linhas. Sem buzzword que não se paga.

Agente: Sistema em que o LLM decide, em ciclo, quais ferramentas usar e quais passos seguir até cumprir uma tarefa.
Alucinação: Quando o modelo gera algo plausível, mas falso. É consequência direta de prever o texto mais provável, não o verdadeiro.
Banco vetorial: Banco de dados otimizado para guardar embeddings e buscar os mais parecidos com uma consulta.
Embedding: Vetor de números que representa o significado de um texto, de modo que textos parecidos fiquem próximos.
Engenharia de contexto: Decidir e organizar o que entra na janela de contexto do modelo (instruções, dados, exemplos, histórico) para ele responder bem.
Eval (avaliação de LLM): Conjunto de testes que mede se o seu sistema com LLM responde bem, e se continua respondendo bem depois de cada mudança.
Fine-tuning: Continuar o treinamento de um modelo com exemplos seus para ajustar formato, estilo ou uma tarefa específica.
Golden dataset: Conjunto curado de entradas com as respostas (ou critérios) esperadas, usado como referência nas avaliações.
LLM (Large Language Model): Modelo estatístico treinado em grandes volumes de texto para prever o próximo token. É o motor do ChatGPT, do Claude e do Gemini.
LLM-as-a-judge: Usar um modelo para avaliar as respostas de outro modelo segundo critérios definidos.
MCP (Model Context Protocol): Protocolo aberto para conectar modelos a ferramentas e fontes de dados de forma padronizada.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Buscar trechos relevantes nos seus documentos e colocá-los no contexto do modelo antes de ele responder.
RLHF: Aprendizado por reforço com feedback humano. Uma das técnicas usadas para alinhar o comportamento de um modelo ao que as pessoas preferem.
SLM (Small Language Model): Modelo de linguagem menor, mais barato e mais rápido de rodar, às vezes até localmente. Bom para tarefas estreitas.
Token: O pedaço de texto (palavra, parte de palavra ou símbolo) com que um LLM trabalha. É também a unidade em que você paga a API.