Engenharia de IA · intermediário
IA em produção
O que acontece depois da demo. Avaliação, custo, RAG e agentes que falham.
Para devs e cientistas de dados que já usam LLMs e precisam de um método confiável de qualidade, custo e revisão.
A lacuna que quase ninguém cobre em português: o trabalho de engenharia que separa uma PoC bonita de um sistema que aguenta usuário real, atualização de modelo e conta de API no fim do mês.
Aulas
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Em breve
- Quanto custa de verdade um agente em produção
- RAG do zero, com avaliação
- Evals na prática: golden dataset e LLM-as-a-judge
- Código de IA bom vs. ruim: como revisar o que o Claude Code escreveu
- Claude Code para Ciência de Dados, aula completa